En un vistazo
Randstad Group Belgium pudo obtener el control total sobre la entrada de datos a Google Cloud
Mientras que antes la introducción de datos era más caótica y no estaba estandarizada, el Grupo dispone ahora de una forma estandarizada para la introducción de datos en Google Cloud
Otros casos empresariales concretos comienzan a dar resultados ahora, como por ejemplo un informe de operaciones de mercado y otros informes que están vinculados a la plataforma de datos
El reto
En Bélgica, Randstad Group Belgium tiene más de 2.300 empleados, repartidos en casi 300 oficinas y ubicaciones internas con clientes. Como proveedor de servicios de recursos humanos más grande del mundo, desde sus inicios en 1960, los valores de ‘conocer, servir y confiar’ han sido el hilo conductor de las operaciones de Randstad.
Uno de los principales impulsores de Google Cloud para Randstad Group Belgium fue el hecho de que querían pasar de la información a los datos procesables. Un segundo motivo fue que estaban buscando una solución que ofreciera una forma fácil de usar y completa para realizar análisis de datos. Básicamente, el Grupo quería pasar de la mera creación de informes a una inteligencia empresarial más completa.
La solución
En la búsqueda de la mejor solución para modernizar la estrategia de análisis de datos de Randstad Group Belgium, junto con el partner Devoteam G Cloud, el Grupo identificó que Google Cloud tiene todas las capacidades para resolver los desafíos iniciales y permitir los objetivos deseados. Para responder a todas las necesidades comerciales, se creó una arquitectura de datos nativa de la nube.
Esta arquitectura consta de varios componentes como un data lake, un área de preparación, un almacén de datos, un mercado de datos y a continuación una capa de servicio en un entorno de autoservicio que hace que los datos sean visuales para los empleados. Un marco de datos recién creado permite automatizar un gran número de procesos.
El cambio y sus beneficios
Uso de datos para conseguir una toma de decisiones más automatizada
Con los productos de Google Cloud que se utilizan para crear el marco, entre otros: Cloud Storage, BigQuery y Pub/Sub
Uso de informes inteligentes como el análisis predictivo