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Sección 6

Conclusión y perspectivas de futuro

El futuro es prometedor para las empresas mejor preparadas para adaptarse, cambiar y aprovechar las oportunidades nuevas. Los Data Thrivers rediseñan
rápidamente el futuro de sus negocios con nuevas arquitecturas de datos para obtener más valor de sus datos.

El ascenso de Data Ops como la próxima frontera


IDC comprende que las nuevas metodologías, como DataOps, van a ser más estratégicas. DataOps no es una herramienta, sino una canalización completa que incluye varias herramientas y tecnologías que están interconectadas. Para prepararse, las empresas deben:

  • Tratar los datos como un producto y crear análisis de autoservicio 
  • Apoyar más integración y automatizar ensayos en varios puntos durante el ciclo de vida de los datos
  • Asumir un enfoque de plataforma en la nube para la gestión de los datos
  • Explorar arquitecturas de engranajes de datos para mejorar la autonomía y la flexibilidad con infraestructuras y equipos descentralizados, pero con una gobernanza centralizada
  • Garantizar una colaboración más rápida entre los equipos autónomos más reducidos para mejorar la velocidad de los datos para empresas

IDC predice que hasta 2023, el 60 % de las empresas van a empezar a implantar programas de DataOps para reducir los errores de datos y de análisis en un 80 % y para impulsar la confianza en los resultados de los análisis y la eficiencia de los trabajadores del área de datos

Diez buenas prácticas que se pueden empezar a aplicar hoy

  1. Empezar siempre con un objetivo empresarial y una estrategia de datos claramente definida, que implique a las partes interesadas clave.
  2. Identificar los casos de uso y los datos adecuados, vinculados a ellos. Identificar los puntos críticos del cliente y trabajar hacia ellos es la clave para el éxito.
  3. Conocer los obstáculos de su trayectoria de datos, tanto si se trata de falta de confianza en los conocimientos, habilidades limitadas, falta de aceptación de las partes interesadas, una desconexión entre los resultados empresariales y las iniciativas de datos, o complejidades a la hora de sintetizar múltiples fuentes de información. Puede ayudar a identificar la arquitectura adecuada para sus necesidades.
  4. Adoptar plataformas en la nube y nativas de la nube para cumplir los objetivos de datos.
  5. Hacer que el cumplimiento, la gobernanza y la titularidad de los datos sean el centro de todo. Tener contratos de datos y una cultura de la titularidad puede ayudar a mejorar la calidad de los datos.
  6. Tener una capa de datos común en la que se limpien y se conserven los datos de forma constante, y estén listos para que los usen los diferentes
    consumidores de los datos es una estrategia muy sólida. Pero hay que hacerlo de forma que se cree una flexibilidad suficiente para que los profesionales de los datos puedan usar las plataformas que prefieran.
  7. Su calidad equivale a la de su vínculo más débil. No ignorar ningún aspecto del ciclo de vida de los datos a la hora de modernizar las plataformas de datos.
  8. Aprender de los Data Thrivers. Avanzar constantemente hacia la siguiente frontera: invertir en IA responsable, garantizar que los modelos de IA y AA cumplan con las normas, y asociar las explicaciones con la seguridad es fundamental.
  9. Elegir un socio tecnológico que pueda convertir las ideas en producción a la velocidad de los datos.
  10. Asegurarse de que los datos cuenten de la mejor forma posible para tener un efecto positivo en los empleados, los clientes, la industria y la sociedad y la economía en general.

Mensaje del patrocinador

Para Devoteam, pasar de basarse en los datos a basarse en los conocimientos es fundamental para conocer mejor todos los aspectos de su empresa.


Las empresas entienden la importancia de los datos y han empezado a obtenerlos para explotarlos. Pero el reto es cómo se pueden transformar los datos en conocimiento para crear valor empresarial.

Un elemento clave es combinar experiencia técnica con un conocimiento profundo del negocio.

Las empresas «basadas en los conocimientos» tienen la capacidad de extraer de los datos el conocimiento que impulsa sus decisiones, sus experiencias e innovación de forma continua y a escala. Basarse en el conocimiento permite a esas empresas crear una ventaja competitiva, impulsar un efecto empresarial tangible y aventajar a la competencia.

Devoteam ayuda a todos sus clientes a dominar las competencias clave de los principios basados en los datos en toda la empresa: estrategia, gobernanza, personal, datos y tecnología.