Pasar de los datos, a la información, al conocimiento para conseguir un impacto es gratificante, pero se trata de un recorrido de varios años, que exige un enfoque global.
IDC ha creado un marco de madurez de inteligencia basada en datos para dar a las empresas un programa para el éxito. Este marco se basa en el estudio a fondo de IDC que analiza las características y atributos de la inteligencia basada en datos para medir la madurez de las empresas de EMEA. El marco ayuda a las empresas a identificar su estado actual y sus puntos fuertes y débiles particulares, dándoles consejos prácticos para invertir en los ámbitos más adecuados para conseguir resultados impactantes y hacer avances concretos en su trayectoria para llegar a basarse en los datos.
Las tres dimensiones que ha identificado IDC son:
- Estrategia de datos ejemplar
- Aportar datos a la empresa
- Plataformas de datos de primera clase
Estas dimensiones centrales atraviesan los ámbitos de la tecnología, el negocio, el personal y los procesos. Son los elementos básicos y deben estar en línea para tener éxito (véase la Figura 4)
Figura 4 : Marco de inteligencia basada en los datos de IDC
Vamos a profundizar en las características de cada una de esas dimensiones.
Estrategia de datos: Qué, por qué, factores de éxito y madurez actual de las empresas de EMEA en esta dimensión
Todas las empresas tienen datos. Pero no todas tienen procesos o estrategias para identificar qué datos son valiosos y convertirlos en conocimiento para tomar decisiones empresariales. Esto es lo que diferencia a las organizaciones basadas en los datos con alto nivel de madurez del resto. Todas las empresas necesitan una estrategia de datos para transformar con éxito los datos de un estado «potencial» a «activo y capacidad».
Las empresas deben tener un conocimiento y una visión sólidas en relación con el valor de los datos para las oportunidades empresariales y la innovación digital a largo plazo.
Solo el 16 % de las empresas de EMEA encuestadas por IDC son Data Thrivers en la dimensión de la estrategia de datos. El 35 % son Beginners y el 49 % son Explorers en esta categoría.
Entonces, ¿por qué los Data Thrivers destacan en el ámbito de la estrategia de datos y cuáles son los criterios principales?
El 81 % de los Data Thrivers en la dimensión de la estrategia de datos han puesto en marcha su estrategia de datos a escala, en comparación con sólo el 6 % de los Data Beginners y el 35 % de los Data Explorers.
Casi el 90 % de los Data Thrivers dicen que su alta dirección está impulsando o está altamente implicada en la estrategia de datos impulsando la gobernanza y el cumplimiento de datos, calidad y acceso a los datos, cultura y habilidades, y uso de las plataformas en la nube para concretar su visión de los datos. A la vez, el 38 % de los Data Beginners admiten que su estrategia de datos recibe una atención y apoyo mínimos por parte de la alta dirección y de la empresa en general.
Los Data Thrivers invierten en áreas centrales, como la cultura basada en los datos, desarrollo de habilidades, gobernanza de datos, la eliminación de compartimentos estancos y el uso de herramientas de próxima generación para aprovechar y visualizar mejor los datos a largo plazo.
El 59 % de los Thrivers en la estrategia de datos asumen un punto de vista global y se centran en adoptar nuevas plataformas en la nube, herramientas BA (Business Analytics) y gestión de datos que acompañe las tres dimensiones. Demuestran una mayor perspicacia en su estrategia de datos y esto les ayuda a acelerar su trayectoria basada en los datos más rápido que la media del mercado.
De un vistazo: criterios para la madurez de la estrategia de datos
- Crear una visión y esbozar unos objetivos claros y alcanzables para aprovechar los datos en toda la compañía
- Desarrollar una visión vertical para pasar a basarse en los datos y un plan de actuación desarrollado por la alta dirección para concretar su visión, incluyendo a todas las partes interesadas
- Poner en marcha una estrategia de datos escalable
- Nutrir y cultivar una cultura basada en los datos, desarrollo de habilidades y gobernanza de datos; identificar y eliminar compartimentos estancos, y promover el uso de tecnologías para activar los datos
- Identificar brechas y cubrirlas de forma orgánica o inorgánica
- Construir una estrategia proactiva para atraer y conservar a los profesionales de datos más adecuados
Ventajas de una estrategia de datos
Una estrategia de datos bien perfilada es el primer paso y el más crítico para convertirse en una empresa digital inteligente, ya que permite que las empresas conviertan datos en conocimientos valiosos para conseguir una ventaja competitiva.
Centrarse en una estrategia de datos ayuda a las empresas a articular mejor los proyectos de datos que producirán los máximos resultados para las empresas.
También demuestra el compromiso de todas las partes interesadas clave y ayuda a impulsar una cultura basada endatos a lo largo de toda la empresa.
La estrategia de datos ayuda a las organizaciones a entender las limitaciones y abordar mejor los principios clave como la gobernanza de datos, el desarrollo de habilidades, la eliminación de los compartimentos estancos, determinar la titularidad de los datos y esbozar casos de uso desde el propio diseño.
Los Data Beginners y los Data Explorers deberían desarrollar activamente una estrategia de datos sólida que se alinee con su visión y misión digital.
Datos para el negocio: Qué, por qué, factores de éxito y madurez actual de las empresas de EMEA en esta dimensión
Los programas e iniciativas de datos deben estar relacionados con los resultados de la empresa. Sin embargo, sólo una de cada seis organizaciones puede demostrar cuantitativamente que las decisiones basadas en los datos tienen un efecto en los resultados empresariales. La capacidad de aprovechar los datos
de forma coherente para tener un efecto positivo en los resultados empresariales es lo que convierte a una empresa en inteligente. Pero sólo el 8 % de los participantes en la encuesta ha afirmado que todas las decisiones de negocio están condicionadas por los datos y los análisis.
El 31 % de las organizaciones de EMEA son Data Beginners en la dimensión de datos para el negocio; el 50 % son Data Explorers y el 19 % son Data Thrivers en esta dimensión.
Entonces, ¿por qué los Data Thrivers destacan en el ámbito de los datos para el negocio y cuáles son los criterios principales?
El 86 % de los Thrivers toman más de la mitad de sus decisiones empresariales en base a los datos, en comparación con el 20 % de los Beginners y el 51 % de los Data Explorers.
El 67 % de los Data Thrivers pueden demostrar cuantitativamente el efecto positivo para el negocio de las iniciativas basadas en los datos «en gran medida». En comparación, sólo el 4 % y el 14 % de los Data Beginners y los Data Explorers, respectivamente, lo pueden hacer.
La falta de madurez en esta dimensión también puede tener un efecto negativo. Por ejemplo, tal y como se ve en la Figura 5, las empresas que confían de forma limitada en las decisiones basadas en datos para el negocio tuvieron un descenso más pronunciado en parámetros empresariales fundamentales, en comparación con las que están muy basadas en los datos.
Igual que confiar más en los datos ayudó a los Data Thrivers a mejorar sus beneficios, y a las experiencias de los clientes (véase la Figura 2), la investigación también reveló que, sin los datos, estos indicadores pueden descender, especialmente cuando se enfrentan a evoluciones del mercado inesperadas (véase la Figura 5).
Figura 5 : Falta de resultados de enfoques basados en los datos en los indicadores clave
P. ¿Cómo se comportó su empresa durante los últimos 12 meses con respecto a cada uno de los indicadores siguientes?
Las iniciativas de datos sólo impulsadas por TI son arriesgadas para la dimensión de los datos para el negocio
La encuesta reveló que TI sigue liderando en el diseño, implantación y gestión de estrategias y tecnologías basadas en los datos. Seis de cada diez empresas dijeron que los departamentos de TI (dirección de información y tecnología o responsables de tecnología) son quienes aprueban iniciativas de datos/análisis. Sin embargo, en relación con los usuarios de datos, un grupo diverso de personas, entre las que se incluyen los equipos de datos, los equipos de negocio y los de TI dependen de los datos, lo que sugiere que todas las expectativas de los datos no se cumplen con éxito si sólo TI lleva las riendas.
Las estrategias, enfoques y tecnologías que prefiere TI son diferentes de los enfoques y tecnologías que prefiere el departamento de negocio, digital o de datos. Por ejemplo, la encuesta indicó que las personas que no trabajan en TI valoran la apertura de plataformas y la inversión en búsquedas mejores (búsquedas federadas), seguimiento y plataformas de datos descentralizadas, en comparación con los usuarios de TI.
Los datos para el negocio exigen que todo el mundo sea capaz de usar los datos en sus decisiones. Los Data Thrivers se están apartando de este enfoque fuertemente centrado en TI para trasladarse a un enfoque equilibrado que implique a los equipos de negocio. Para los Data Thrivers, personas como los directores ejecutivos, directores de operaciones y directores de operaciones digitales son importantes para aprobar nuevas iniciativas basadas en los datos. Conforme los usuarios del área de negocio (LOB) deciden, o por lo menos influyen, cada vez más en las decisiones de inversión en datos y los requisitos de casos de uso, la dirección tecnológica está en una posición única para coordinar a la alta dirección a la hora de impulsar una agenda empresarial.
De un vistazo: criterios para la madurez de los datos para empresas
- Identificar y perfilar casos de uso para el negocio que se puedan mejorar con conocimientos: mejores experiencias del cliente o cadenas de suministro, por ejemplo, o mejores informes y predicciones.
- Ver, buscar y usar datos de análisis y medir los resultados empresariales: esto exige un cambio fundamental en la forma de hacer las inversiones en todas las unidades de negocio, y adaptarlas a una estrategia completa de la empresa.
- Desarrollar productos y servicios de datos basados en IA/AA o rentabilizar los datos.
- Aprovechar visualización, automatización y capacidades de búsqueda de datos.
Ventajas de avanzar en la dimensión de datos para el negocio
Tener proyectos de datos que no estén relacionados con los resultados empresariales es como comprar un coche nuevo sin motor. Vincular los programas de datos a los resultados empresariales y a casos de uso claros ayuda a medir mejor las ventajas y las características. Esta vinculación también ayuda a maximizar el valor de los proyectos de datos y a adaptar mejor los programas.
Garantizar la madurez de los datos para la dimensión del negocio ayuda a las empresas a usar los datos para mejorar el rendimiento, optimizar las operaciones, generar nuevos flujos de ingresos, crear productos y servicios relevantes, mejorar la experiencia del cliente y crear adaptabilidad.
Plataformas de los datos: Qué son, por qué, factores de éxito y madurez actual de las empresas de EMEA en esta dimensión
Las plataformas de datos son el marco tecnológico que ayuda a las organizaciones a concretar su visión de la estrategia de los datos y cumplir con sus objetivos de datos para el negocio. Incluye los ejes tecnológicos que ayudan a una empresa a poner en práctica sus planes basados en los datos, hoy y en el futuro.
Las plataformas de datos permiten a las empresas crear unas bases tecnológicas de primer nivel para abordar todos los aspectos del ciclo de vida de los datos: desde almacenar a analizar y transformar los fundamentos de datos para cumplir con las necesidades modernas de los datos para el negocio, y enfrentarse a los obstáculos y los retos que van a determinar el éxito de una empresa a la hora de pasar a basarse en los datos.
El 28 % de las empresas son Data Thrivers en lo que se refiere a diseñar unos cimientos de datos sólidos. Aproximadamente el 47 % son Explorers y
el 25 % son Beginners.
El mayor número de Thrivers en los cimientos de datos en comparación con los Thrivers en la estrategia de datos o en los datos para el negocio es el resultado de que las estrategias de datos tienen un fuerte componente de TI. Pero está claro que las empresas no pueden estar totalmente basadas en los datos sin una estrategia de datos sólida y sin una armonización ajustada con los resultados empresariales.
Entonces, ¿por qué los Data Thrivers destacan en el ámbito de las plataformas de datos y cuáles son los criterios principales?
El 96 % de los Data Thrivers usan plataformas en la nube más sólidamente para las necesidades de datos, en comparación con el 74 % de los Data Beginners. Entre los Thrivers, aproximadamente el 27 % tienen infraestructuras de datos en la nube modernas y punteras para explorar arquitecturas de datos más recientes, como engranajes de datos a escala. Sólo un puñado de Data Beginners y Explorers lo hacen.
Tal y como se ve en la Figura 6, los Data Thrivers usan plataformas en la nube pública a escala para sus iniciativas basadas en datos mucho más que sus compañeros menos maduros.
Figura 6 : Uso actual de las plataformas en la nube para pasar a estar basadas en los datos
Los Data Thrivers impulsan su madurez en plataformas de datos más allá y más rápido en todo el tablero, incluidas las plataformas en la nube, las herramientas de IE y otras capacidades tecnológicas.
Por ejemplo, el 33 % de los Data Thrivers enriquece sus plataformas con capacidades de autoservicio, en comparación con sólo el 12 % y el 23 % de los Data Beginners y los Data Explorers, respectivamente. Los Thrivers también muestran una mayor
madurez en el uso de herramientas modernas de búsqueda y seguimiento, se centran en mejorar la experiencia de visualización de datos, y van por delante en el uso de la automatización.
Las Figuras 7 y 8 siguientes también revelan el liderazgo de los Data Thrivers en el uso de las tecnologías de IE y la gobernanza y la gestión de datos y soluciones de calidad para reforzar su dimensión de datos.
Figura 7 : Soluciones de IE en práctica
Figura 8 : Gobernanza y gestión de datos y soluciones de calidad en práctica
Los Data Thrivers tienen las piezas adecuadas para dar a sus empresas respuestas rápidas y basadas en los datos para sus preguntas. Como la mayoría de las iniciativas de datos están centradas en TI en la actualidad, este sería el mejor modelo de plataforma de datos de primer nivel para los Data Thrivers:
- Infraestructura de datos a escala con sólidos pilares tecnológicos y aceleradores de datos
- Acceso a un rico ecosistema de socios estratégicos de infraestructuras de datos
- Capacidades más allá de las infraestructuras para arquitecturas modernas de datos, como análisis modernos, IE y plataformas de visualización
- Gestión de plataformas de análisis múltiples para mayor simplicidad
- Experiencia en servicios de modernización de plataformas de datos, gestión de recursos dinámicos para una mayor rentabilidad, plataformas nativas de la nube, análisis a escala y entrada de datos a escala
De un vistazo: criterios para la madurez de los cimientos de datos
- Usar tecnologías ágiles, escalables y modernas, como plataformas públicas en la nube, capacidades nativas de la nube y herramientas modernas de agregación, entrada y análisis de datos
- Gestionar el volumen, la velocidad y la variedad de los datos y adaptarse a las necesidades de lotes y análisis en tiempo real
- Eliminar compartimentos estancos de datos, elementos complejos de la gestión, riesgos de seguridad y costes en aumento
- Moverse hacia el almacenamiento de datos basado en la nube, “data lakes” y plataformas de gestión de datos
- Crear capacidades de autoservicio de datos
- Adoptar capacidades modernas de IE, visualización de datos y búsqueda y seguimiento.
- Aprovechar la automatización a escala para una mayor velocidad y eficiencia de las operaciones de datos
- Facilitar metodologías más nuevas, como administración de datos maestros, DataOps, federación de datos y centros de datos
Centrar la atención en las plataformas de datos como piedra angular para pasar a basarse en los datos
Las empresas centradas en los datos tienen un mantra muy sencillo: la tecnología tiene que moverse a la velocidad y a la escala de los datos. Nube pública: con su infraestructura altamente escalable y con sus innovadoras tecnologías de datos da acceso a los profesionales a todas las herramientas que necesitan para impulsar el valor.
Al estar la nube en todas partes y utilizarse para todo, las empresas no la ven como una infraestructura para almacenar datos. La visión sólo es el inicio: quieren aprovechar tecnologías de datos de la primera parte, bases de datos en la nube, motores de datos, “data lakes” y herramientas de consulta en la nube pública para impulsar sus estrategias de datos a la velocidad y la escala de los datos. IDC cree que las organizaciones que tienen éxito usan herramientas informáticas modernas, como arquitecturas sin servidor, contenedores y microservicios en la nube con herramientas modernas de datos para acelerar sus trayectorias de innovación e inteligencia de forma consistente.
Quienes miran hacia el futuro están aprovechando las capacidades de la nube pública y pueden conseguir un valor empresarial con un mayor impacto que aquellos que no son usuarios de la nube. El 82 % de los Data Thrivers buscan usar la nube como plataforma de datos a escala, enriquecer sus plataformas en la nube con procesos modernos aptos para la nube, o incluso añadir “data lake” modernos o arquitecturas de engranajes de datos; solo el 27 % de los Data Explorers hacen lo mismo.
Junto con la nube, las plataformas de gestión de datos como almacenamiento en la nube de primeros, servicios de datos en contenedor, plataformas de respaldo (que pueden asimilar software como servicio o datos SaaS o históricos en conductos de datos), y herramientas de observación que ayudan a hacer
seguimiento de microservicios y los entornos de engranajes pueden ayudar a construir entornos de TI resistentes para resultados basados en los datos.
Hay una cosa clara: pasar a basarse en los datos es una iniciativa de toda la empresa y exige un desarrollo completo de todas las partes interesadas, incluida la dirección, los usuarios empresariales, TI, gobernanza, los desarrolladores y los equipos de ciencia de datos. Todo empieza con una estrategia de datos, que alinee la estrategia de datos con los objetivos empresariales, y que ponga en práctica la estrategia con las plataformas de datos
